01 — Обо мне

Java Backend Developer

Spring Framework • AI/ML • Highload

Разрабатываю высоконагруженные системы для банковского сектора. 4+ года коммерческого опыта. От архитектуры до продакшена.

Java 21 Spring Boot Highload AI Integration
Обсудить проект Скачать резюме
DeveloperProfile.java
Open for Work / Freelance
GET /expertise 02

Экспертиза

Направления работы и технологический стек

Enterprise Backend

Высоконагруженные системы для финансового сектора. Безопасность, микросервисы, работа с legacy. Опыт в Банке ВТБ — платформа ЦФА на базе Masterchain.

Java 11/17/21 Spring Boot Spring Framework Spring Security REST API SOAP Microservices PostgreSQL Kafka Docker CI/CD Prometheus Grafana JUnit Maven

AI Integration

Интеграция LLM в бизнес-процессы. Создание AI-систем для генерации ТЗ и автоматизации. Опыт с нуля: архитектура, GPU-кластер, метрики качества.

Python PyTorch Hugging Face Java Spring Boot PostgreSQL Docker JUnit Mockito

Architecture & DevOps

CI/CD, контейнеризация, проектирование БД и оптимизация SQL. Мониторинг и наблюдаемость. Перенос legacy (Oracle → PostgreSQL).

Docker Kubernetes CI/CD Prometheus Grafana PostgreSQL PL/pgSQL Oracle Liquibase JOOQ Redis Git Keycloak
В команде
  • Менторство и code review
  • Коммуникация со стейкхолдерами
  • Планирование и приоритизация
  • Архитектура и решение сложных задач
GET /experience 03

Опыт

Профессиональный путь и достижения

Банк ВТБ (ПАО)

Июнь 2023 — Наст. время

Платформа Цифровых Финансовых Активов (ЦФА)

Java 21 Spring Boot PostgreSQL Kafka Docker CI/CD Prometheus Grafana

Платформа для управления цифровыми финансовыми активами на базе Masterchain. Команда: 10 backend, 6 frontend, 3 QA, 3 DevOps.

  • Разработал с нуля ключевые сервисы для управления ЦФА юридических лиц: операции с ЦФА, личный кабинет, отображение ЦФА на бирже
  • Произвёл интеграцию служебных сервисов банка в информационную систему ЦФА
  • Подключил метрики Prometheus и вывел их в Grafana

Система Бизнес-Планирования

Java 11 Spring Boot PostgreSQL Oracle PL/SQL PL/pgSQL Docker

Система для внутреннего использования, позволяет формировать отчёты по операциям ЮЛ и ФЛ. Команда: 8 backend, 2 frontend, 2 DevOps.

  • Провёл рефакторинг legacy-кода, повысив его читаемость и поддерживаемость
  • Оптимизировал SQL-запросы, ускорив выполнение отчётов
  • Выполнил перенос процедур и функций с Oracle PL/SQL на PostgreSQL PL/pgSQL

ООО "ИЦ Таврида"

Июль 2022 — Июнь 2023

AI-продукт для автоматизации ТЗ

Java 17 Spring Boot PostgreSQL Docker Python PyTorch Hugging Face

Инструмент на базе LLM, который преобразовывает текст заказчика в техническое задание, используя гибкую конфигурацию каждого шага генерации. Команда: 1 backend, 1 analyst.

  • Спроектировал и реализовал с нуля архитектуру AI-системы для автоматической генерации технических заданий
  • Настроил и внедрил GPU-кластер, обеспечив эффективное обучение и выполнение LLM-моделей
  • Разработал алгоритмы оценки качества генерации, позволившие гибко настраивать и контролировать результаты
  • Успешно интегрировал AI-решение в сторонний продукт компании

Платформа для формирования бизнес-решений

Java 11/17 Spring Boot Spring Security Keycloak PostgreSQL Liquibase JOOQ JUnit

Конструктор для формирования продуктов, оптимизирующих бизнес-процессы: трекинг задач, формирование ТЗ, дашборды метрик. Команда: 6 backend, 3 frontend, 1 QA.

  • Разработал модуль пользовательского кабинета
  • Реализовал сквозной сервис авторизации и аутентификации на базе Spring Security и Keycloak
GET /learning 04

Образование

Дипломы и сертификаты

  • Информатика и вычислительная техника КФУ им. Вернадского · Магистратура · 2025
  • Программная инженерия КФУ им. Вернадского · Бакалавриат · 2023